Generative Engine Optimization

GEO: Von Entitäten zu zitierbaren Antworten

Wir strukturieren Fakten, Snippets und Datenfeeds so, dass Google SGE, Bing Copilot, Perplexity oder ChatGPT Ihre Marke als Quelle nennen. Fokus: Entity-Strategie, Schema-Engineering und Monitoring, das AI-Sucherlebnisse wirklich abbildet.

  • Entity- und Topic-Maps, die SGE und Knowledge Panels verstehen
  • Content-Module mit FAQ, HowTo, Dataset und Speakable Schema
  • Prompt-Testing und Monitoring für Copilot, Perplexity und GPT-Ökosysteme
5.0 ★★★★★ Über 30 Top-Bewertungen auf Google
Team entwickelt GEO-Strategien für generative Suchmaschinen
AI SEARCH READY

Playbooks für Generative Engine Optimization

Wir verbinden strategische Keyword- und Entity-Analysen mit Content-Engineering, Schema-Patterns und API-Feeds. Ergebnis: Datenpunkte, die generative Engines schnell verstehen und zuverlässig zitieren.

Entity- und Prompt-Strategie

Wir kartieren alle Entitäten, Synonyme und Relations und spiegeln sie auf reale Prompts und Zero-Click-Antworten. Daraus entstehen Guidelines, welche Aussagen, Quellen und Assets priorisiert werden müssen.

Content-Module und Schema Patterns

Wir entwickeln modulare Snippets (FAQ, HowTo, Product, Dataset, Author) mit vollständigem Schema, Speakable-Attributen und JSON-LD-Automatisierung – inklusive Feed- und API-Anbindung für GenAI-Crawler.

Monitoring und Experimentation

Logfiles, SERP-Snapshots, Copilot-Screens und Mention-Feeds laufen in einem Dashboard zusammen. Auffälligkeiten lösen Refreshes, Prompt-Iterationen oder neue Module aus – so bleiben Ihre Daten aktuell.

Typische GEO-Herausforderungen

Von zerstreuten Daten zu vertrauenswürdigen AI-Quellen

Generative Engines crawlen, clustern und verdichten Inhalte anders als klassische SERPs. Wir sorgen für klare Datenstrukturen, die richtigen Entitäten und kontinuierliches Monitoring, damit Ihre Marke genannt wird – nicht nur Wettbewerber.

Kommt Ihnen das bekannt vor?

  • AI Snapshots nennen Wettbewerber, weil Ihre Fakten nicht konsistent markiert sind.
  • Copilot, Perplexity oder Brave greifen auf veraltete PDFs zu – nicht auf aktuelle Inhalte.
  • Niemand fühlt sich zuständig für Schema, Feeds oder Screenshot-Logging.
  • Es fehlen KPIs, um generative Sichtbarkeit intern zu rechtfertigen.

Unsere GEO-Lösung

  • Entity-Playbooks, die exakt auf SGE-, Copilot- und Perplexity-Antworten zugeschnitten sind.
  • Schema-, Speakable- und Feed-Bridges, die Bots ohne Reibung verarbeiten.
  • Monitoring via Logs, Prompt-Tests, Screenshots und Mention-Tracking mit klaren KPIs.
  • Enablement für SEO, Content, PR und Produkt, damit GEO-Prozesse im Alltag verankert bleiben.
Warum GEO jetzt zählt

Von der Idee zur GEO-Roadmap in 30 Tagen

Wir vereinen Daten, Content, Dev und Analytics zu einem klaren Vorgehen. Sie erhalten Audits, Entity-Maps, Schema-Patterns und Monitoring – alles was GenAI braucht, um Ihre Marke zu nennen.

Entity-first Content Engineering

Wir bauen modulare Snippets mit klaren Attributionsketten, verbinden sie mit Ihrem Knowledge Graph und liefern JSON-LD- oder API-Outputs für sämtliche Touchpoints.

Testlab für AI-Sucherlebnisse

Wir führen wiederkehrende Prompt- und Snapshot-Tests durch, dokumentieren Screens und überführen Insights in Dashboards, damit Teams sofort reagieren können.

Playbooks und Enablement

Guidelines, Schulungen und Automationen stellen sicher, dass Content-, SEO- und Produkt-Teams GEO kontinuierlich mitdenken – nicht nur im Projektstart.

Klare Deliverables, klare Verantwortlichkeiten

Audits, Prioritäten, Content-Kits, Schemas, API-Briefings, Monitoring und Enablement-Sessions – gebündelt in einer Roadmap mit Quick Wins und Quarterly Goals.

So entsteht Ihr GEO-Programm

Analyse, Umsetzung, Skalierung

Wir durchlaufen drei klar definierte Phasen – von der Entitäten-Analyse über die Umsetzung bis zur laufenden Optimierung mit Testing und Reporting.

1

1. Entity und Data Audit

Logfiles, Sitemaps, Feeds und Content-Module werden analysiert. Wir bewerten Entitäten, Synonyme, Schema-Status und API-Reife – inklusive Prioritäten und Quick Fixes.

2

2. Build und Publish

Wir liefern Schema-Templates, modulare Snippets, API-/Feed-Bridges und Deploy-Checklisten. Alles wird gemeinsam mit Ihren Teams ausgerollt und dokumentiert.

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3. Test und Learn

Prompt-Lab, Snapshot-Dokumentation, Mention-Tracking und KPI-Dashboards liefern die Basis für Refreshes und neue Experimente – inklusive Wissens-Transfer an Ihr Team.

GEO IN ZAHLEN

GEO-Ergebnisse auf einen Blick

Unser Team verbindet Entity-SEO, Content-Engineering und Dev-Know-how seit vielen Jahren. Diese Zahlen zeigen, warum wir Generative Engine Optimization nicht nur theoretisch denken.

10+

Jahre Entity-SEO

Speakable, FAQ, Product, Dataset, Article, Author – wir haben alle großen Schema-Releases seit 2013 produktiv begleitet.

100+

GEO-Roadmaps live

Von Konzernen bis B2B-Nischen – jedes Projekt erhält eine individuelle Entity-Map und Monitoring-Setup.

11+

Spezialist:innen

Content Engineers, SEO-Strateg:innen, Data Analysts und Devs arbeiten in cross-funktionalen Squads – so bleiben Maßnahmen realistisch und schnell lieferbar.

Ø 4

Wochen bis zu ersten Snapshots

Nach vier Wochen stehen Audit, Entity-Map, Schema-Kits, Monitoring und erste SGE- bzw. Copilot-Screenshots – inklusive Quick-Win-Liste.

GEO-Diagnosecall: Status, Potenziale, Roadmap

Wir prüfen Ihre Entitäten, Schema-Implementierung, Content-Module und Feeds. Nach 30 Minuten wissen Sie, welche Schritte nötig sind, um in AI-Antworten aufzutauchen.

  • Entity-Check: Welche Topics, Synonyme und Quellen heute von GenAI verwendet werden – und wo Lücken bestehen.
  • Tech-Status: Schema, Feeds, API-Bridges und Monitoring – inklusive Aufwandseinschätzung für Quick Fixes.
  • Fahrplan und Budget: Konkreter 30/90-Tage-Plan mit Aufwandspaketen für GEO-Setup, Monitoring und Enablement.
FAQ

Häufige Fragen zu Generative Engine Optimization

Wie unterscheidet sich GEO von SEO? Welche KPIs zählen? Hier finden Sie kompakte Antworten – weitere Details besprechen wir gerne im persönlichen Call.

Ehrlich, direkt, ostwestfälisch

Ihr Ansprechpartner

Sebastian Homburg

Sebastian Homburg

Geschäftsführer

GenAI braucht Quellen, die es versteht. Sobald Entitäten, Schema und Monitoring zusammenspielen, werden AI-Antworten zur ehrlichen Erweiterung Ihres organischen Traffics.

Blog

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